主讲人简介：

李田，西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室副研究员，前沿交叉研究所所长，博士生导师，《机械工程学报》、《交通运输工程学报》等期刊青年编委，连续三年入围“全球2%顶尖科学家”年度影响力榜单（2023-2025）。主要从事列车空气动力学与人工智能研究，主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上和青年基金、企业委托课题等30余项。以第一/通讯作者发表SCI/EI论文近百篇。曾获中国铁道学会科学技术一等奖3次（排名第4、5和9）、2023年数字仿真科技奖“青年科技奖”等荣誉。

主讲内容简介：

气动外形优化设计是高速列车节能减排面临的关键难题之一。报告基于头型开展高速列车气动多目标优化研究，介绍了基于Kriging代理模型的混合加点准则、序贯加点准则及多目标优化方法，通过较少样本提升代理模型预测精度和优化效率，并应用于列车头型参数化设计，实现气动阻力和升力的有效降低。结合人工智能技术，构建图神经网络、轴向注意力机制和深度神经算子模型用于明线及横风工况下列车表面压力快速预测，为高速列车气动设计及优化提供高效支撑。

时间：2026年7月2日11:00

地点：机械楼M502

主办单位：科技处（科技成果转化中心）

协办单位：机械工程学院