近日，我校电子信息与电气工程学院特聘研究员郭俊雄团队硕士研究生龙虹瑾、李大明、谢钦佩等在国际学术期刊Nano Letters上发表题为“Biological Vision Inspired Adaptive Plasmonic Polarizer for Object-Level Infrared Meta-Imaging”的学术论文，该论文还入选Nano Letters 2026年第26卷第32期（8月19日）封面（Supplementary Cover），这是该团队人工视觉方向在该期刊上发表的第二篇封面论文。硕士研究生龙虹瑾、李大明、谢钦佩为论文共同第一作者，特聘研究员郭俊雄博士和喻娜副教授为论文共同通讯作者，成都大学为第一署名单位。

本研究工作受到国家自然科学基金、四川省自然科学基金和成都大学高层次人才培育计划的资助。

论文提出了一种受生物视觉启发的自适应等离激元偏振器，用于实现目标级红外超构成像。该偏振器由图案化石墨烯与交替极化铁电畴构成，可在0-180°偏振角范围内产生连续可调的光谱响应，并在9.5 μm和12.3 μm处实现的透射消光调制范围分别达到5.59 dB和8.91 dB。在此基础上，研究构建了目标级多偏振角融合方法，通过综合目标对比度、清晰度、边缘强度、信息熵和线偏振度等特征，为不同目标自适应选择最优偏振视角并进行融合。实验在包含36个偏振方向、1185个场景、42,660幅图像和29类目标的自建数据集上开展，融合图像的目标检测精确率由传统红外成像的83%提升至97%以上。该成果为面向目标感知的器件辅助智能红外成像提供了一种新的技术路径。

Nano Letters是美国化学会（ACS）旗下纳米科学与纳米技术领域的著名顶级学术期刊（TOP 5%），也是Nature Index自然指数收录期刊。该刊主要发表纳米科学与纳米技术领域具有原创性和重要影响的研究成果，最新影响因子为9.1，五年影响因子为9.5。

原文链接：https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.6c02769

封面链接：https://pubs.acs.org/nalefd/issue/26/32/nalefd.2026.26.issue-32.xlargecover-5.jpeg