近日，成都大学斯特灵学院学子在高水平学术研究领域接连取得重要突破，有力证明了学院学术训练中心（Centre of Academic Training，简称CAT）在拔尖创新人才培养方面的显著成效。截至目前，CAT成员已累计发表SCI期刊论文二十余篇，其中多名本科生以第一作者身份在国际顶级学术期刊发表研究成果，展现出较好的学术素养与创新潜力。

在大数据专业领域，我院大三年级学生赵彬妤在于曦教授课题组的指导下，以第一作者身份在中国科学院1区TOP期刊Expert Systems With Applications（影响因子7.5）上发表了题为"A multi-view clustering method for handling challenging samples and class imbalance"的研究论文。该研究创新性地提出一种融合边际角度安全框架的多视图聚类方法，有效破解了对比学习中难样本干扰与类别不平衡的行业难题，实现了实例级与簇级对比的协同优化。成都大学为该论文第一署名单位，于曦教授担任通讯作者。此项研究获得了四川省哲学社会科学重点研究基地四川动漫研究中心、四川省模式识别与智能信息处理重点实验室等多个科研平台的支持，并依托成都超算中心成都大学分中心提供了核心算力支持。

在医学图像处理研究方向，学院毕业生许宇权以第一作者身份在国际知名学术期刊Biomedical Signal Processing and Control（影响因子4.9，中国科学院2区）发表了学术论文"Enhancing cross-dataset generalization with quasi-multimodal training and the diamond hybrid backbone"。针对医学图像分割中跨数据集泛化能力受限及标注成本高昂等痛点，许宇权团队开发了名为“Diamond”的混合骨干网络，并提出“准多模态（Quasi-Multimodal）训练范式”，为复杂异构条件下的高保真图像分割提供了全新的技术路径。凭借在校期间扎实的科研积累，许宇权目前已赴新加坡国立大学杨璐龄医学院深造。

CAT自成立以来，始终秉持“以学生为中心、以科研促教学”的育人理念，深耕语义分割、情感分析及深度聚类等前沿领域。中心汇聚了指导经验丰富的优秀教师团队，通过公开选拔、科研导师制及系统化培训等模式，为本科生搭建起投身真实科研项目的优质平台。中心每年定期开展科研启蒙活动，持续激发学生的创新思维与探索热情。此次多篇高水平论文的发表，正是CAT助力学子在国际学术舞台崭露头角、实现科研理想的生动写照。

论文参考：

https://doi.org/10.1016/j.eswa.2026.131576

https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109902