主讲人简介：肖建英，博士，特聘研究员。从事神经网络稳定性理论及应用研究，积极开展相关数学理论在人工智能的基础研究工作。目前以第一作者在国内外同行认可的高水平期刊上发表SCI论文20余篇，其中ESI（1%）高被引论文5篇，单篇引用超100次。目前主持国家自然科学基金项目等多项省部级以上项目。

主讲内容简介：

提出了一种新的分数阶四元数值双向神经网络并建立了联想记忆神经网络（FQVBAMNNs）。一方面，应用Hamilton基本上不可交换的四元数乘法规则，FQVBAMNN系统被分成八个分数阶实值系统。同时，激活函数设置为线性阈值，有助于减少不必要的计算复杂性。另一方面，基于分数阶李雅普诺夫技术建立了分数阶导数不等式。主要采用新的不等式技术，构造三个新的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函并设计简单的线性控制器，研究了全局Mittag-Leffler同步问题，并给出了相应的判断准则。

主讲时间：9月26日(周二)15:00-16:00

主讲地点：10109

承办单位：电子信息与电气工程学院