主讲人简介：肖建英，博士，特聘研究员。从事神经网络稳定性理论及应用研究，积极开展相关数学理论在人工智能的基础研究工作。目前以第一作者在国内外同行认可的高水平期刊上发表SCI论文20余篇，其中ESI（1%）高被引论文5篇，单篇引用超100次。目前主持国家自然科学基金项目等多项省部级以上项目。

主讲内容简介：

建立了一种新的神经网络称为分数阶八元数双向联想记忆神经网络（FOOVBAMNNs）。首先，高维模型为具有一般激活函数和特殊线性阈值的FOOVBAMNN。一方面，使用Cayley–Dichson构造分解本质上既不是交换的也不是结合的FOOVBAMNN系统。另一方面，Caputo分数导数的性质以及BAM的交互特性也得到了适当的处理。其次，通过LKF的新设计、相关不等式的应用和线性函数的构造，获得FOOVBAMNN的全局Mittag-Leffler同步问题判据法则。最后，给出了两个数值例子来说明导出结果的可实现性和进展。

主讲时间：9月26日(周二)16:00-17:00

主讲地点：10109

承办单位：电子信息与电气工程学院