2026年10月30日至31日，由我校承办的2026年IEEE 人工智能、大数据与云计算国际会议在成都举行。大会采用线上线下相结合的方式，汇聚了人工智能、大数据、云计算及相关交叉领域的专家学者，围绕前沿理论、关键技术和产业应用展开深入交流。

加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授，我校计算机学院院长高朝邦教授，计算机学院副院长刘昶教授共同担任大会主席。我校计算机学院副院长王进担任程序委员会主席。

会议设置4场主旨报告和2个口头报告分会场，议题涵盖算法机制、机器人交互、农业智能感知、多变量时间序列学习、计算机视觉、工业智能、网络安全和分布式机器学习等方向。来自不同国家和地区的学者通过现场报告与线上交流相结合的方式，共同探讨人工智能从模型创新走向场景落地的关键路径。

日本工学院大学Yoshifumi Manabe教授以“Multi-price lottery for ticket lottery sales”为题，提出面向票务抽签销售的多价格彩票机制，在提高潜在购票者预期收益的同时兼顾活动组织方的整体销售收入。杭州师范大学李建军教授系统介绍机器人遥操作多模态数据集FIT-500，围绕接触负载预测、交互阶段识别和任务进度评估构建可复现的实验基准，为接触密集型机器人操作研究提供新的数据基础。西北农林科技大学冯伟教授围绕农作物病害智能诊断中的多源数据融合与协同处理展开报告，讨论遥感影像、田间图像、气象环境数据等多模态信息的互补利用，以及分布式数据场景下的协同建模与可信管理。大连理工大学陈志奎教授则聚焦多变量时间序列大数据，介绍复杂动态预测、低质量长尾数据挖掘和多模态融合表征等研究进展。四场主旨报告从算法、数据、机器人和农业应用等维度，勾勒出人工智能与大数据交叉融合的前沿图景。

我校共有4项研究成果进入大会报告。马佩如、赵玉婷、贺健、罗莹作报告，4项研究既关注物联网安全、工业设备健康管理、智能教育与分布式学习等真实应用需求，也重视模型可靠性、数据质量和复杂环境适应性等基础问题，与学校推进有组织科研、促进人工智能与行业场景深度融合的发展方向高度契合。

学校将继续依托国际学术会议、联合科研项目和师生互访等载体，推动科研合作从单点交流向稳定协同延伸，从论文合作向平台共建、人才共育和成果转化拓展，持续提升学校在人工智能、大数据与云计算领域的科研组织力、国际影响力和服务区域发展的能力。