全校公选课《IT新技术》前沿系列讲座本期内容：

智能算法及其应用

主讲人：唐毅谦教授
时 间：2009年9月23日（下午3:50）
地 点：5219教室
主 办：成都大学教务处、成都大学信息科学与技术学院

主讲人简介：
唐毅谦：男，45岁，工学博士，教授，成都大学教务处处长。主要从事信号与信息处理，智能控制理论及应用。近几年以来，发表学术论文45篇，其中SCI、EI、ISTP检索12篇， 主、参编著作3部， 主持和参与教改和科研课题7项，其中：主持的教改课题《电子信息工程专业系列化课程的建设与实践》，荣获普通高等学校省级教学成果三等奖；参加省教育厅科研课题“电网中真空开关管真空度检测仪”并通过了省级鉴定，确定为省级科研成果； 主持“城市型综合大学高素质应用型人才培养模式的研究与实践”，获四川省教育厅人文社科重点研究基地科研项目立项；主持“数据挖掘在高校数字图书馆建设中的应用研究”，获四川省教育厅科研立项。

主讲内容：
随着IT新技术的发展，特别是计算机技术的飞速发展，智能计算方法即软计算的应用领域越来越广泛，本讲座介绍当前比较广泛应用的一些智能计算方法，如人工神经网络技术、遗传算法、模拟退火算法、模拟退火技术和群集智能技术等，阐述其工作原理和特点。
本讲座针对误差反向传播算法和微粒群算法的优点，用改进微粒群算法和误差反向传播算法相结合的方法来训练神经网络，该网络训练速度快，重建图像质量提高，利用该算法进行图像压缩可以获得更高的压缩比。
目前的智能计算研究水平暂时还很难使“智能机器”真正具备人类的常识，人工脑与生物脑将不只是功能模仿，而是具有相近或相同的特性，这两者的结合将开辟一个全新的领域，开辟很多新的研究方向。智能计算将探索智能的新概念，新理论，新方法和新技术，而这一切将在以后的发展中取得重大成就。
成都大学教务处、成都大学信息科学与技术学院
2009年9月21日