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【嘤鸣讲堂】任佼佼:基于可能性度量的多元件典型系统的可靠性分析

发布时间:2020年09月03日
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主讲人简介:

任佼佼,博士,特聘副研究员。主要研究方向为神经网络、分数阶系统的稳定性及控制问题。


主讲内容简介:

失效在工业系统中是不可避免的现象,传统的概率可靠性理论(The probabilistic reliability theory)已经取得了十分广泛的应用。然而,对于大型复杂的机械系统,自然语言被广泛用来表达模糊信息,模糊可靠性理论应运而生。相较于传统的概率可靠性理论,该理论在样本数据不足或含有大量主观信息的情况下,具有明显的优势。基于可能性测度假设和二值状态假设,本次报告介绍了含有多元件的典型系统的能双可靠性。


讲座时间:2020年9月4日18:00—19:00


讲座形式:腾讯会议网络讲授


会议ID: 272 162 425

会议链接:https://meeting.tencent.com/s/qSQqKYGJ6n8e


主办单位:电子信息与电气工程学院