主讲人简介：赵灿，博士，讲师，成都大学特聘副研究员。于2021年6月获电子科技大学应用数学理学博士学位，现主要从事神经网络、复杂网络、多智能体系统及其控制技术研究，致力于设计神经网络、复杂网络、多智能体系统的新型智能控制器。近年来，相关研究成果已发表SCI论文10余篇，其中以第一作者发表EI/SCI论文6余篇，第一作者论文中入选ESI高被引论文1篇。

主讲内容简介：神经网络是人工智能的重要应用技术，其相关理论的研究是突破人工智能领域瓶颈的重要手段。本次主讲内容为广义神经网络的指数稳定性和耗散性问题。近年来，随着神经网络的发展，与之交叉的动力系统领域的研究也取得巨大进展，基于动力系统的角度，广义神经网络的性能分析仍面临一些挑战。因此，我们提出了一种新型的基于特殊构造的矩阵的不等式，旨在为广义神经网络分析提供新思路。

时间：1月13日14：15-16：15

地点：10教106

主办单位：电子信息与电气工程学院