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【嘤鸣讲堂】李树龙:机器学习结合高通量模拟高效筛选单原子催化材料

发布时间:2023年09月11日
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主讲人简介:

李树龙,成都大学特聘副研究员,西南交通大学-新加坡国立大学国家公派联合培养博士,电子科技大学-西部超导公司联合培养博士后,曾任新加坡国家公派学生学者联合会联络部部长,入选成都天府海智计划专家。研究方向为新能源材料模(催化;锂电池;超导)。主持中国博士后面上项目1项、中国博士后特别资助项目1项、成都市科技项目1项、成都大学人才引进项目1项,成都大学人才培养项目1项、科研创新项目1项,参研国家自然科学基金项目3项、新加坡绿色能源项目2项,参加国际学术会议4次。发表SCI论文近20篇,论文被引近300次。



主讲内容简介:

单原子催化材料在提升能源储存和转换效率、促进经济发展、解决环境污染问题等方面起着至关重要的作用,是近年来最热门的前沿研究领域之一。随着科技的发展,原有的实验研究和理论研究等已经跟不上时代对新材料的需求。本讲座将介绍高通量模拟和机器学习人工智能技术在单原子催化材料筛选方面的应用,实现单原子催化新材料的快速筛选,最大限度地降低研发成本、缩短研发周期。


时间:9月13日上午9:30-11:00

地点: 11栋1楼C103-8

主办单位: 高等研究院